MCP / AI-Anbindung

SSH Everywhere enthält eine integrierte Standard-Schnittstelle MCP (Model Context Protocol), mit der dein AI-Assistent (WorkBuddy / Claude / Cursor und weitere) alle deine Server per natürlicher Sprache verwalten kann.

> In einem Satz: MCP ist der „USB-Anschluss“, über den eine AI externe Werkzeuge aufruft. SSH Everywhere macht sich über MCP selbst zur „Hand, mit der die AI Server bedient“ – du sprichst nur in normaler Sprache mit der AI, und die AI bedient die Server über SSH Everywhere, ohne jemals ein Passwort oder eine Kommandozeile zu berühren.

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Funktionsweise

Du (natürliche Sprache) → AI Agent → SSH Everywhere (Sprungbrett · Zugangsdaten-Verwaltung) → Server-Gruppe

Server-Passwörter liegen nur im Panel; der AI-Assistent erhält lediglich einen Token und kommt mit den Passwörtern nicht in Berührung.
Alle deine Server (Cloud-Hosts, Geräte im internen Netz, Android-Geräte) kann die AI über das Sprungbrett SSH Everywhere einheitlich bedienen.

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Anbindung in drei Schritten

Schritt 1: Panel installieren

Das Installationsskript richtet den MCP-Dienst automatisch ein – ohne zusätzliche Konfiguration:

curl -fsSL https://ssheverywhere.com/install.sh | bash

Schritt 2: Anbindungsadresse kopieren

Melde dich im Panel an und klicke im Startmenü auf „🤖 MCP / AI-Anbindung“. Dort siehst du:

Anbindungsadresse (vollständige URL inklusive Token)
Anbindungs-Token (Token)
Fertige Konfigurationen für die einzelnen AI-Assistenten

Mit einem Klick kopieren – kein manuelles Ausfüllen, kein Nachfragen bei irgendwem.

Schritt 3: In den AI-Assistenten einfügen

Füge die Adresse in WorkBuddy (oder einen anderen MCP-fähigen AI-Assistenten) ein und speichere. Sobald die grüne Verbindungsanzeige erscheint, bist du fertig.

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6 große Ops-Tools

Nach der Anbindung kann der AI-Assistent Folgendes für dich erledigen:

Tool	Was es tut
`list_servers`	Alle Server auflisten
`run_command`	Einen Befehl auf einem Server ausführen
`list_files`	Ein Verzeichnis auflisten
`read_file`	Dateiinhalt lesen
`write_file`	Dateien schreiben / ändern
`get_system_info`	CPU / Arbeitsspeicher / Festplatte prüfen

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Anwendungsbeispiele

Nach der Konfiguration sprich einfach in normaler Sprache mit dem AI-Assistenten:

„Sieh mal nach, wie viele Server ich habe“
„Führe auf dem Blog-Server df -h aus“
„Lies die nginx-Konfiguration des Produktionsservers“
„Schau, was im /var/log des NAT-Geräts liegt“

Der AI-Assistent ruft automatisch das passende Tool auf, führt es für dich auf dem Zielserver aus und fasst das Ergebnis in normaler Sprache zusammen.

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Konfiguration der einzelnen AI-Assistenten

WorkBuddy (Tencent)

Seitenleiste → Plugins → MCP-Server → MCP konfigurieren, Typ HTTP wählen, die im Panel kopierte Anbindungsadresse einfügen und speichern.

Claude Desktop

claude_desktop_config.json bearbeiten und die im Panel kopierte Konfiguration einfügen:

{
  "mcpServers": {
    "ssh-everywhere": {
      "type": "http",
      "url": "http://<im Panel kopierte Adresse>"
    }
  }
}

Cursor

Settings → MCP → Add new MCP server, Typ HTTP wählen, Anbindungsadresse einfügen.

Andere AI-Assistenten

Jedes Tool, das MCP (Streamable HTTP) implementiert, lässt sich anbinden – auf ähnliche Weise: einen MCP-Server vom Typ HTTP hinzufügen und die im Panel kopierte Adresse eintragen.

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Sicherheitshinweise

Zugangsdaten-Verwaltung: Server-Passwörter liegen nur im Panel, der AI-Assistent erhält nur einen Token und kommt von Anfang bis Ende nicht mit Passwörtern in Berührung.
Zwei Token-Ebenen: Agent → MCP nutzt den „MCP-Token“, MCP → Panel den „API-Token“ – zwei getrennte Ebenen.
Der Token entspricht Administrationsrechten: Bitte Anbindungsadresse / Token nicht weitergeben und auch keine Screenshots davon verbreiten.

Dokumentation