MCP / AI एकीकरण

SSH Everywhere में मानक MCP (Model Context Protocol) इंटरफ़ेस पहले से मौजूद है, जिससे आपका AI असिस्टेंट (WorkBuddy / Claude / Cursor आदि) प्राकृतिक भाषा में आपके नाम के सभी सर्वर प्रबंधित कर सकता है।

> एक पंक्ति में समझें: MCP, AI के लिए बाहरी टूल बुलाने का “USB पोर्ट” है। SSH Everywhere MCP के ज़रिए खुद को “AI का सर्वर चलाने वाला हाथ” बना लेता है — आप AI से सामान्य भाषा में बात करते हैं, AI SSH Everywhere के ज़रिए सर्वर पर काम करता है, पूरे समय न पासवर्ड छूता है, न कमांड लाइन।

---

यह कैसे काम करता है

आप (प्राकृतिक भाषा) → AI Agent → SSH Everywhere (जंप होस्ट · क्रेडेंशियल प्रबंधन) → सर्वर समूह

सर्वर का पासवर्ड सिर्फ़ पैनल में रहता है, AI असिस्टेंट को केवल एक Token मिलता है, वह पासवर्ड तक नहीं पहुँच सकता।
आपके सभी सर्वर (क्लाउड होस्ट, इंटरनल नेटवर्क डिवाइस, Android फ़ोन) — AI इन सबको SSH Everywhere जंप होस्ट के ज़रिए एक जगह से चला सकता है।

---

तीन चरणों में कनेक्शन

चरण 1: पैनल इंस्टॉल करें

इंस्टॉल स्क्रिप्ट MCP सेवा अपने आप इंस्टॉल कर देती है, अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन की ज़रूरत नहीं:

curl -fsSL https://ssheverywhere.com/install.sh | bash

चरण 2: कनेक्शन पता कॉपी करें

पैनल में लॉगिन करें और स्टार्ट मेन्यू में “🤖 MCP / AI एकीकरण” पर क्लिक करें, फिर दिखेगा:

कनेक्शन पता (token सहित पूरा URL)
कनेक्शन टोकन (Token)
हर AI असिस्टेंट के लिए तैयार कॉन्फ़िगरेशन

एक क्लिक में कॉपी करें — न हाथ से भरना, न किसी से पूछना।

चरण 3: AI असिस्टेंट में पेस्ट करें

पता WorkBuddy (या MCP समर्थित किसी अन्य AI असिस्टेंट) में पेस्ट करके सेव करें। हरा “कनेक्शन सफल” चिह्न दिखते ही काम पूरा।

---

6 प्रमुख ऑप्स टूल

कनेक्ट होने के बाद AI असिस्टेंट ये काम कर सकता है:

टूल	क्या करता है
`list_servers`	सभी सर्वर की सूची दिखाएँ
`run_command`	सर्वर पर कमांड चलाएँ
`list_files`	निर्देशिका की सूची दें
`read_file`	फ़ाइल की सामग्री पढ़ें
`write_file`	फ़ाइल लिखें / बदलें
`get_system_info`	CPU / मेमोरी / डिस्क देखें

---

उपयोग उदाहरण

कॉन्फ़िगरेशन के बाद सीधे AI असिस्टेंट से सामान्य भाषा में कहें:

“देखो, मेरे पास कितने सर्वर हैं”
“ब्लॉग सर्वर पर df -h चला दो”
“प्रोडक्शन सर्वर का nginx कॉन्फ़िग पढ़ो”
“उस NAT डिवाइस के /var/log में क्या है, देखो”

AI असिस्टेंट अपने आप संबंधित टूल बुलाता है, लक्ष्य सर्वर पर काम करता है और नतीजे आसान भाषा में बताता है।

---

हर AI असिस्टेंट का कॉन्फ़िगरेशन

WorkBuddy (Tencent)

साइडबार → प्लगइन → MCP सर्वर → MCP कॉन्फ़िगर करें — HTTP प्रकार चुनें, पैनल से कॉपी किया गया कनेक्शन पता पेस्ट करें और सेव कर दें।

Claude Desktop

claude_desktop_config.json संपादित करें और पैनल से कॉपी किया गया कॉन्फ़िगरेशन पेस्ट करें:

{
  "mcpServers": {
    "ssh-everywhere": {
      "type": "http",
      "url": "http://<address-copied-from-panel>"
    }
  }
}

Cursor

Settings → MCP → Add new MCP server — HTTP प्रकार चुनें और कनेक्शन पता पेस्ट करें।

अन्य AI असिस्टेंट

MCP (Streamable HTTP) लागू करने वाला कोई भी टूल कनेक्ट हो सकता है; तरीका वैसा ही है — HTTP प्रकार का MCP सर्वर जोड़ें और पैनल से कॉपी किया गया पता भर दें।

---

सुरक्षा निर्देश

क्रेडेंशियल प्रबंधन: सर्वर पासवर्ड केवल पैनल में रहता है, AI असिस्टेंट को सिर्फ़ Token मिलता है, शुरू से अंत तक पासवर्ड तक पहुँच नहीं।
दो-स्तरीय Token: Agent → MCP के लिए “MCP टोकन”, MCP → पैनल के लिए “API टोकन” — दोनों अलग-अलग स्तर।
टोकन यानी प्रबंधन अधिकार: कनेक्शन पता / टोकन किसी से साझा न करें, और स्क्रीनशॉट भी बाहर न भेजें।

दस्तावेज़