Подключение MCP / AI

SSH Everywhere имеет встроенный стандартный интерфейс MCP (Model Context Protocol), который позволяет вашему AI-ассистенту (WorkBuddy / Claude / Cursor и др.) управлять всеми вашими серверами на естественном языке.

> В двух словах: MCP — это «USB-разъём», через который AI вызывает внешние инструменты. С помощью MCP SSH Everywhere превращается в «руки AI для управления серверами» — вы просто говорите AI обычными словами, а AI через SSH Everywhere идёт и управляет серверами, ни разу не касаясь паролей и командной строки.

---

Как это работает

Вы (естественный язык) → AI Agent → SSH Everywhere (промежуточный узел · управление доступом) → Парк серверов

Пароли серверов хранятся только в панели, AI-ассистент получает лишь Token и не имеет доступа к паролям.
Всеми вашими серверами (облачные хосты, внутренние устройства, Android-устройства) AI может управлять через единый промежуточный узел SSH Everywhere.

---

Подключение в три шага

Шаг 1: установите панель

Скрипт установки автоматически настроит MCP-сервис, дополнительная настройка не нужна:

curl -fsSL https://ssheverywhere.com/install.sh | bash

Шаг 2: скопируйте адрес подключения

Войдите в панель и щёлкните в меню «Пуск» по пункту «🤖 Подключение MCP / AI». Вы увидите:

Адрес подключения (полный URL с токеном)
Токен подключения (Token)
Готовые конфигурации для разных AI-ассистентов

Достаточно одного нажатия «копировать» — ничего не нужно вводить вручную и никого не нужно спрашивать.

Шаг 3: вставьте в AI-ассистент

Вставьте адрес в WorkBuddy (или другой AI-ассистент с поддержкой MCP) и сохраните. Появился зелёный индикатор успешного подключения — готово.

---

6 основных инструментов эксплуатации

После подключения AI-ассистент может делать для вас следующее:

Инструмент	Что делает
`list_servers`	Перечислить все серверы
`run_command`	Выполнить команду на сервере
`list_files`	Показать содержимое каталога
`read_file`	Прочитать содержимое файла
`write_file`	Записать / изменить файл
`get_system_info`	Посмотреть CPU / память / диск

---

Примеры использования

После настройки просто говорите AI-ассистенту обычными словами:

«Покажи, сколько у меня серверов»
«Выполни на блог-сервере df -h»
«Прочитай конфигурацию nginx на продакшн-сервере»
«Посмотри, что лежит в /var/log на NAT-устройстве»

AI-ассистент сам вызовет нужный инструмент, выполнит действие на целевом сервере и оформит результат в понятный вам ответ.

---

Настройка для разных AI-ассистентов

WorkBuddy (Tencent)

Боковая панель → Плагины → MCP-серверы → Настроить MCP, выберите тип HTTP, вставьте адрес подключения, скопированный в панели, и сохраните.

Claude Desktop

Откройте claude_desktop_config.json и вставьте конфигурацию, скопированную в панели:

{
  "mcpServers": {
    "ssh-everywhere": {
      "type": "http",
      "url": "http://<endpoint-copied-from-panel>"
    }
  }
}

Cursor

Settings → MCP → Add new MCP server, выберите тип HTTP, вставьте адрес подключения.

Другие AI-ассистенты

Подключиться может любой инструмент с поддержкой MCP (Streamable HTTP) — способ аналогичный: добавьте MCP-сервер типа HTTP и укажите адрес, скопированный в панели.

---

Безопасность

Управление доступом: пароли серверов хранятся только в панели, AI-ассистент получает лишь Token и ни на одном этапе не видит пароли.
Двухуровневые токены: Agent → MCP использует «MCP-токен», MCP → панель использует «API-токен» — два уровня изоляции.
Токен равен правам на управление: не раскрывайте адрес подключения / токен и не передавайте скриншоты третьим лицам.

Документация