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MCP / AI 連携
SSH Everywhere には標準の MCP(Model Context Protocol) インターフェースが組み込まれており、AI アシスタント(WorkBuddy / Claude / Cursor など)が自然言語であなたの保有するすべてのサーバーを管理できます。
> ひとことで理解:MCP は AI が外部ツールを呼び出すための「USB インターフェース」です。SSH Everywhere は MCP を通じて自分自身を「AI がサーバーを操作する手」に変えます——あなたは AI に普通の言葉で話しかけるだけで、AI は SSH Everywhere を通じてサーバーを操作し、パスワードにもコマンドラインにも一切触れません。
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動作の仕組み
あなた(自然言語) → AI Agent → SSH Everywhere(踏み台 · 認証情報の一元管理) → サーバー群
- サーバーのパスワードはパネル内にのみ存在し、AI アシスタントは Token しか受け取らないためパスワードには触れられません。
- 保有するすべてのサーバー(クラウドホスト、社内ネットワーク機器、Android 端末)を、AI は SSH Everywhere という踏み台を通じて統一的に操作できます。
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3 ステップで接続
ステップ 1:パネルをインストール
インストールスクリプトが MCP サービスを自動的に導入します。追加設定は不要です:
curl -fsSL https://ssheverywhere.com/install.sh | bash
ステップ 2:接続先アドレスをコピー
パネルにログインし、スタートメニューの「🤖 MCP / AI 連携」をクリックすると、以下が表示されます:
- 接続先アドレス(トークンを含む完全な URL)
- 接続トークン(Token)
- 各 AI アシスタント用の既成の設定
ワンクリックでコピーでき、手入力も誰かに聞く必要もありません。
ステップ 3:AI アシスタントに貼り付ける
アドレスを WorkBuddy(または MCP に対応した他の AI アシスタント)に貼り付けて保存します。緑色の接続成功表示が出れば完了です。
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6 つの運用ツール
接続すると、AI アシスタントは以下のことができます:
| ツール | できること |
|---|---|
list_servers | すべてのサーバーを一覧表示 |
run_command | サーバー上でコマンドを実行 |
list_files | ディレクトリを一覧表示 |
read_file | ファイルの内容を読み取る |
write_file | ファイルの書き込み / 変更 |
get_system_info | CPU / メモリ / ディスクを確認 |
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使用例
設定が終わったら、AI アシスタントにそのまま普通の言葉で話しかけます:
- 「サーバーが何台あるか見て」
- 「ブログサーバーで
df -hを実行して」 - 「本番サーバーの nginx 設定を読んで」
- 「NAT の端末の /var/log の中身を見て」
AI アシスタントが対応するツールを自動的に呼び出し、あなたの代わりに対象サーバーで実行し、結果を分かりやすい言葉にまとめて伝えます。
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各 AI アシスタントの設定
WorkBuddy(テンセント)
サイドバー → プラグイン → MCP サーバー → MCP を設定 で HTTP タイプを選び、パネルからコピーした接続先アドレスを貼り付けて保存します。
Claude Desktop
claude_desktop_config.json を編集し、パネルからコピーした設定を貼り付けます:
{
"mcpServers": {
"ssh-everywhere": {
"type": "http",
"url": "http://<面板上复制的地址>"
}
}
}
Cursor
Settings → MCP → Add new MCP server で HTTP タイプを選び、接続先アドレスを貼り付けます。
その他の AI アシスタント
MCP(Streamable HTTP)を実装したツールならどれでも接続できます。方法も同様で、HTTP タイプの MCP サーバーを追加し、パネルからコピーしたアドレスを入力するだけです。
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セキュリティについて
- 認証情報の一元管理:サーバーのパスワードはパネル内にのみ存在し、AI アシスタントは Token しか受け取らず、最初から最後までパスワードに触れられません。
- 二層 Token:Agent → MCP は「MCP トークン」、MCP → パネルは「API トークン」を使い、二層で分離されています。
- トークンは管理者権限と同等:接続先アドレス / トークンを漏らさないでください。スクリーンショットでの共有も避けてください。